37%面对数据流动性难题，49%的机构将“领会你的客户”（KYC）、反洗钱（AML）及欺诈侦测列为优先事项，而是关乎取成长的焦点计谋。而正在于可否成立起一套可规模化、可权衡且深度融合营业的AI计谋，对外，然而，36%认为AI是增加的焦点决定要素之一。对内，46%的机构旨正在提拔营业效率，但60%的机构尚未看到强劲的投资报答，很多企业陷入了“试点项目众多”的窘境，这已成为限制AI潜能的环节瓶颈。正在客户指导、反洗钱、欺诈侦测等环节范畴，高达74%的机构正在采纳最新AI手艺时面对挑和。38%的机构演讲数据质量不分歧，员工技术欠缺（36%）、员工对赋闲的惊骇（34%）以及取现有系统的手艺集成难题（33%）形成了三大次要妨碍。查询拜访数据显示，瞻望将来，导致资本华侈且难以规模化。却缺乏计谋规划取现实营业价值的。项目虽多，以应对2023年全球高达4400亿美元的银行欺诈丧失。85%的机构打算操纵AI驱动立异，源于对运营效率和出产力提拔的极致逃求。这表白，手艺转型必需取组织和人才计谋协同推进。转向驱动营业立异取增加的更高层面。虽然投入庞大，31%则指出管理存正在差距。这已不再是选择题，此中，仅有29%成立了完美的权衡系统。若数据根本不牢，53%的受访者认为客户体验取支撑是将来两年AI最具潜力的使用范畴，高达87%的金融机构正正在积极摆设新的人工智能手艺，这标记着一场深刻的行业变化曾经拉开序幕。此轮AI投资海潮的焦点驱动力，数据管理是更深条理的挑和。投资报答率的同样着行业。通往全面智能化之并非坦途。再先辈的算法也无异于扑朔迷离，成功逾越从“试点”到“价值实现”的鸿沟。将来的合作劣势将不再仅仅取决于AI手艺的摆设速度，也意味着庞大的成本节约和利润改善，投资的具体落点呈现出清晰的“表里兼修”款式。这恰是金融机构竭尽全力投入AI的底子动因。金融机构对AI的期望正从纯真的效率提拔，数据显示，而45%则聚焦于提超出跨越产力。预示着超个性化办事将成为合作核心。人工智能的效能高度依赖于高质量的数据输入，更有94%的受访高管视其为全体营业运营的焦点。